Vous savez que l’IA peut vous faire gagner du temps. Vous n’avez juste pas le temps de vous y mettre.
Une formation SEO IA pour les SEO inhouse et les indépendants. Je vous aide à utiliser les LLM, connecter vos données via MCP ou API et automatiser vos audits, votre planification et votre monitoring. Sur vos vrais sujets, avec Claude, Codex et les outils utiles à votre métier.
Analyse & travail sur vos documents
Codex
Données SEO via API
Stockage & analyse des données SEO
Performances & suivi de l’indexation
Crawl & audits techniquesExemples d’outils selon vos besoins et vos accès. Accompagnement indépendant, sans affiliation à ces marques.
Ex-Head of SEO chez ManoMano et Cdiscount, je connais les audits qui s’accumulent, les arbitrages de roadmap et les recommandations qu’il faut faire avancer avec les équipes.
Mon point de départ reste votre métier : quelles données regarder, quels contrôles garder et quelles tâches arrêter de refaire à la main.
« Le but n’est pas de vous ajouter un outil à gérer. C’est de vous retirer du travail répétitif. »
Découvrir mon parcours ↗Vous pratiquez déjà le SEO. Vous voulez intégrer l’IA à votre quotidien, mais vous manquez de temps pour choisir les outils, faire le setup et fiabiliser vos premiers essais.
Votre backlog déborde et votre équipe ne s’agrandit pas. Je vous aide à préparer les audits, prioriser les tâches et suivre votre roadmap avec des routines partageables, dans les limites des outils et des accès autorisés par votre entreprise.
Votre cas pratique : un audit récurrent ou un monitoring qui alimente les priorités de l’équipe.
Les exports, les analyses et les reportings se répètent d’une mission à l’autre. Je vous aide à construire des workflows réutilisables, sans mélanger les données de vos clients ni déléguer votre jugement à l’IA.
Votre cas pratique : une préparation d’audit ou un reporting à reprendre sur vos prochaines missions.
Vous savez lire les données de Search Console, comprendre un audit et discuter des recommandations. Vous avez un cas réel et des données utilisables, ou des exports anonymisés. Pas besoin de maîtriser les MCP ou les API avant de commencer.
Je m’adresse aux SEO qui veulent améliorer leur façon de travailler. Si vous cherchez à découvrir le SEO de zéro, une formation aux fondamentaux sera plus adaptée. Il faut aussi prévoir du temps pour pratiquer entre les échanges.
Une nouvelle démo IA dans votre feed. Un outil à tester. Un tutoriel enregistré pour plus tard. Et toujours les mêmes exports à croiser avant le prochain point SEO.
Le problème n’est pas votre motivation. C’est de devoir choisir les outils, connecter les données et comprendre ce qui fonctionne, en plus de votre travail.
Pendant ce temps, les SEO qui rendent leurs routines réutilisables n’ont plus à tout recommencer à chaque mission. C’est cet avantage qui mérite votre attention, pas la dernière liste de prompts.
Attendre une semaine plus calme, c’est risquer de refaire les mêmes tâches la semaine prochaine.
Un LLM (Large Language Model) est un modèle de langage : il peut vous aider à analyser et synthétiser des informations, mais aussi produire des erreurs. Claude et les modèles utilisés dans Codex ont besoin de contexte, de données fiables et de contrôles. Une connexion ne remplace pas une méthode.
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standard qui permet à une application IA d’accéder à des outils et à du contexte. Je vous aide à choisir les serveurs MCP utiles, configurer les accès et tester les actions autorisées.
Une API permet à un programme d’interroger un service. Search Console, DataForSEO : je vous accompagne sur les connexions utiles, les clés d’accès, les quotas et le budget des appels.
Un workflow définit les étapes d’un travail : données d’entrée, contrôles, analyse et livrable. Je vous aide à construire cette séquence avec Claude ou Codex selon le besoin, et à prévoir les validations.
Je vous aide à programmer les tâches répétitives, garder une trace des exécutions et prévoir les alertes en cas d’échec. L’IA intervient là où elle est utile ; les contrôles simples restent des scripts.
MCP ne remplace pas les API : un serveur MCP peut les utiliser. La planification est configurée séparément ; une connexion ne rend pas un workflow autonome.
Le programme est adapté à votre niveau et à vos tâches. Je vous propose de travailler ces quatre étapes sur un premier cas, plutôt que de survoler une liste d’outils.
Repérer une tâche répétitive, choisir le livrable attendu et distinguer ce qui relève d’un LLM ou d’un script. Poser vos règles métier, vos sources et les limites de l’automatisation.
Exercice : écrire le brief d’un workflow SEO avec ses critères de réussite.
Prendre en main Claude ou Codex, rédiger des consignes réutilisables et organiser vos documents. Tester un export, une API ou un serveur MCP selon vos droits d’accès et votre budget.
Exercice : exploiter une source Search Console, un crawl ou des données DataForSEO.
Enchaîner collecte, contrôles, analyse et livrable. Vérifier les calculs, sourcer les constats et séparer les anomalies observées des recommandations proposées par l’IA.
Exercice : produire une synthèse exploitable et un backlog à valider.
Définir la fréquence, les seuils d’alerte et les validations humaines. Suivre les coûts API, documenter les accès et prévoir quoi faire si une source change ou si une exécution échoue.
Exercice : relancer le workflow, vérifier sa sortie et documenter sa reprise.
Le test de sortie : vous savez relancer le cas travaillé, expliquer le résultat et repérer ce qui nécessite votre validation. Les livrables retenus sont précisés au cadrage.
Je pars de ce qui vous prend du temps. Pas d’un outil à vous vendre. Voici les workflows que votre accompagnement peut cibler.
Réunir les données de crawl et de Search Console, regrouper les anomalies et préparer une synthèse sourcée. Vous vérifiez les constats et choisissez les recommandations.
Transformer les constats en tâches, préparer les briefs et organiser une revue des priorités. Vous arbitrez l’impact, l’effort et les dépendances avec les équipes.
Préparer les comparaisons de périodes, repérer les pages à examiner et produire un brouillon de compte rendu. Moins de mise en forme, plus de temps pour expliquer les variations.
Programmer des contrôles sur vos pages et vos indicateurs clés. Définir les seuils utiles, filtrer le bruit et recevoir des alertes avec le contexte nécessaire pour investiguer.
Je passe en revue vos tâches récurrentes, votre niveau et votre stack. Je vous aide à choisir un premier cas réaliste, plutôt que de tenter de tout automatiser.
Je vous guide dans le setup de Claude ou Codex, les connexions MCP ou API utiles et la construction du workflow. Permissions, coûts et tests font partie de la configuration.
Vous apprenez à vérifier les résultats, repérer une erreur et adapter la routine. Je documente le fonctionnement pour que vous puissiez le reprendre sans moi.
Le bon format dépend de votre point de départ et du temps que vous pouvez y consacrer.
Pour acquérir une méthode et apprendre à construire vos propres automatisations, seul ou en équipe.
Pour dépasser les essais isolés et configurer un fonctionnement adapté à vos missions ou à votre équipe.
Durée, livrables et éventuel suivi définis avant de démarrer. Les abonnements et consommations API nécessaires sont identifiés séparément.
Les questions qu’il vaut mieux poser avant de connecter quoi que ce soit.
Le cœur de l’accompagnement est l’utilisation des LLM pour faire votre travail de SEO : audits, planification, reporting et monitoring. Le GEO concerne la visibilité dans les réponses des moteurs IA. Ce n’est pas le même objectif et ce n’est pas la promesse de cette formation.
La formation vous apprend à construire et contrôler vos workflows. Le coaching met davantage l’accent sur le setup de votre environnement et les blocages de mise en œuvre. Dans les deux cas, je pars d’un besoin SEO réel et d’un périmètre défini avec vous.
Le devis dépend de votre niveau, du cas d’usage et du format retenu. Je précise avant le démarrage la durée, le rythme, les livrables et l’éventuel suivi. Les abonnements aux outils et les consommations API sont identifiés séparément.
C’est pour cela que je pars d’une tâche que vous faites déjà. Pas d’un programme exhaustif sur tous les outils IA. Il faut tout de même prévoir du temps pour tester et prendre la main : le rythme est défini selon vos disponibilités.
Pas pour commencer. Le premier cas est choisi en fonction de votre niveau. Si un besoin exige du code ou une intervention technique, je le précise au cadrage plutôt que de vous promettre du « no-code » à tout prix.
Une conversation vous aide sur une tâche ponctuelle. Un workflow organise les données, les étapes et les vérifications pour pouvoir refaire cette tâche de façon cohérente. L’objectif est de passer de l’essai qui fonctionne une fois à une routine que vous savez utiliser.
Non. Je vous explique le rôle de chaque brique, puis je vous accompagne dans sa configuration sur un cas concret. Il n’est pas nécessaire de tout connecter : un export peut suffire au départ. Les connexions retenues dépendent de vos outils, de vos droits d’accès et de votre budget.
Je pars de votre stack et de votre budget. Un export peut suffire pour un premier test ; une connexion API n’est pas systématiquement nécessaire. Les abonnements et coûts d’usage sont clarifiés avant de retenir une solution.
Je définis avec vous les données autorisées, les permissions et les outils acceptés. Une connexion n’est pas mise en place sans validation. Si nécessaire, le premier cas est travaillé sur des exports anonymisés, selon les règles de votre organisation.
Non. Une collecte ou un contrôle peuvent être planifiés, mais l’analyse et les décisions nécessitent une validation. Les erreurs, les changements de source et les coûts doivent aussi être surveillés. Je vous aide à définir ces garde-fous, pas à les supprimer.
Vous n’avez pas besoin de rattraper tous les outils IA. Vous avez besoin d’un premier cas qui vous aide vraiment.
Parlez-moi de la tâche SEO que vous aimeriez ne plus refaire à la main. Je vous dirai par où je commencerais.